Preskočite na sadržaj

Rješenje · Migracija na S/4HANA

Vi vodite program. Mi odgovaramo za podatke.

Osam kontroliranih koraka od ekstrakcije do izvještaja nakon učitavanja, za svaki SAP objekt u valu. AI izrađuje nacrt mapiranja polja, poslovni korisnici usklađuju vrijednosti, svako se učitavanje simulira prije upisa – kroz standardna sučelja, nikad izravnim upisom u tablicu.

8 koraka
od ekstrakcije do izvještaja, jedna platforma
Od 2017.
u produkciji u globalnoj pivarskoj grupi
0
izravnih upisa u bazu podataka
Povijest validacije u alatu vise DMW: nevaljani retci po izvođenju validacije tijekom trajanja projekta, s prekretnicama
Napredak validacije tijekom trajanja projekta – demo Nordic RolloutZasloni iz demo programa Nordic Rollout · izmišljeni podaci

01

Što obično pođe po zlu.

01 Mapiranje živi u proračunskoj tablici Pravila izvor–cilj u Excelu, tri verzije u tri sandučića, bez zapisa o tome tko je što odlučio. Mapiranje jest migracija – a nitko za njega ne odgovara.
02 Neuspjela učitavanja otkrivena kasno Prvo stvarno učitavanje prvi je stvarni test. Svaki neuspjeli ciklus stoji tjedan dana cutover plana i jedan vikend tima.
03 Vrijednosti koje ne postoje u ciljnom sustavu Uvjeti plaćanja, grupe konta, jedinice mjere i države koji su bili u redu u ECC-u nisu na S/4 popisu. Njihovo ručno usklađivanje po državi mjesto je gdje programi gube mjesece.

02 · Koji put i što on znači za podatke

Brownfield, greenfield ili selektivno – podatkovni dio za svaki je drukčiji.

Pristup konverziji odluka je programa. Što ona znači za podatke, na nama je da učinimo izričitim, objekt po objekt, prije nego što se isplanira prvi val.

Brownfield · konverzija sustava Očistite podatke u postojećem sustavu prije nego što se konverzija pokrene.
Podaci
Isti zapisi ostaju; mijenjati se moraju njihova kvaliteta i strukture koje S/4 nameće – poslovni partner i CVI, duljina broja materijala, FI/CO postavke.
DMW koraci
Extract → Validate → Profile → Report, plus Value Map; pogreške se ispravljaju u ECC-u i ponovno validiraju dok podaci ne budu spremni za konverziju. FieldMap samo za strukture koje se mijenjaju.
Većina posla je kvaliteta podataka prije konverzije: duplikati, spremnost za CVI, obvezna polja po BP ulozi, vrijednosti koje S/4 customizing neće prihvatiti. Ocjena spremnosti govori programu kada su podaci spremni za konverziju – a petlja ispravaka odvija se u izvoru, a ne u proračunskoj tablici.
Greenfield · nova implementacija Migrirajte ono što vrijedi zadržati – kroz svih osam koraka.
Podaci
Odabrani, očišćeni podskup naslijeđenih podataka seli se u novi S/4 klijent s novim strukturama i novim popisima vrijednosti.
DMW koraci
Svih osam: Extract → Scope → Validate → Profile → Field Map → Value Map → Load Sim → Report.
Određivanje opsega odlučuje što se seli; FieldMap izrađuje nacrt mapiranja na nove strukture; LoV-MAP usklađuje vrijednosti s novim popisima; svako se učitavanje simulira prema novom customizingu prije upisa – kroz loader koji odaberete.
Selektivna tranzicija podataka Oboje odjednom, odlučeno po objektu i po lokaciji.
Podaci
Neke se šifre poduzeća konvertiraju, neki se objekti ponovno implementiraju, povijest se reže na određeni datum – svaki objekt ide svojim putem.
DMW koraci
Brownfield koraci za konvertirane objekte, greenfield koraci za ponovno implementirane, jedan prikaz spremnosti za oboje.
Rizik selektivne tranzicije jest izgubiti pregled nad time koji objekt slijedi koje pravilo. vise DMW drži jedan scorecard, jedan repozitorij mapiranja i jedan revizijski trag za oba puta, pa program može obraniti svaku odluku pri cutoveru.

03 · Kako to izgleda u alatu vise DMW

Ista disciplina u svakom koraku.

  1. Koraci 1–4 · Extract, Scope, Validate, Profile

    Znajte što selite prije nego što to preselite.

    Ekstrakti po lokaciji, u opsegu vala; validacijska pravila po objektu; DQ scorecard koji upravljačkom odboru govori koliko je svaka lokacija spremna. Podaci se ispravljaju u izvoru – ili, u migracijskom projektu, izravno u alatu DMW kada je to brži put – i ponovno validiraju.

    DQ scorecard po dimenziji i objektu u alatu vise DMW
    Spremnost po dimenziji i objektu
  2. Korak 5 · Field Map

    AI izrađuje nacrt mapiranja. Vaš konzultant odobrava svaki redak.

    vise FieldMap predlaže parove polja izvor–cilj i pravila transformacije s ocjenom pouzdanosti, na temelju vaših metapodataka. Prikaz prema ciljnoj strukturi svako obvezno polje prikazuje kao mapirano, sa zadanom vrijednošću, za ručno učitavanje ili neriješeno. Svaka odluka ima vlasnika i datum.

    Zasloni za ovaj korak dolaze iz demo prikaza migracije. Zatražite vođeni prikaz ili taj korak pogledajte na vlastitom objektu u 30-dnevnom PoC-u.
  3. Korak 6 · Value Map

    Poslovni korisnici usklađuju vrijednosti jednom, za svaku lokaciju.

    Uvjeti plaćanja, grupe konta, države, jezici, konta usklađenja, valute: mapiraju ih u alatu vise LoV-MAP ljudi koji ih poznaju, odobravaju se jednom i ponovno koriste kroz valove. Rječnici se koriste u validaciji, pa se nemapirana vrijednost uhvati prije učitavanja, a ne tijekom njega.

    Mapiranje vrijednosti u alatu vise LoV-MAP: izvorne vrijednosti mapirane na ciljne, s dovršenošću po tablici
    Mapiranje vrijednosti u alatu vise LoV-MAP (demo podaci)
  4. Korak 7 · Load Simulation

    Probno izvedite učitavanje kroz stvarna sučelja.

    Svako se učitavanje najprije simulira prema ciljnom sustavu – BAPI, IDoc ili OData, isti put kojim ide stvarno učitavanje. Pogreške se vraćaju po zapisu, s razlogom; odlaze u red ispravaka; simulacija se ponavlja dok ne bude čista. Način izmjene ažurira ono što već postoji umjesto da se sve ponovno učitava.

    Zasloni za ovaj korak dolaze iz demo prikaza migracije. Zatražite vođeni prikaz ili taj korak pogledajte na vlastitom objektu u 30-dnevnom PoC-u.
  5. Korak 8 · Report

    Usklađivanje nakon učitavanja koje će vaši revizori prihvatiti.

    Što je ekstrahirano, što transformirano, što upisano, što nije uspjelo i zašto – po objektu, po lokaciji, po izvođenju. Uz to tjedni sažetak i napredak čišćenja koje voditelj programa šalje još od koraka 1.

    Napredak čišćenja po operativnom društvu u alatu vise DMW
    Napredak čišćenja po operativnom društvu

05 · Česta pitanja

Izravni odgovori, isti na svakom pregledu.

Za SAP arhitekte
01A SAP Migration Cockpit?
Koristite ga ako odgovara. DMW dodaje način izmjene, simulaciju učitavanja, validaciju temeljenu na pravilima i petlju ispravaka za poslovne korisnike – a može i puniti Cockpit ili BODS umjesto da sam učitava.
02Kako DMW upisuje u S/4HANA?
Isključivo putem standardnih sučelja BAPI, IDoc i OData. Nikad izravan upis u tablicu. Poslovni partner ide kroz CVI, kao u svakom alatu koji SAP odobrava.
03Koji objekti?
Bilo koji: kupac, dobavljač, poslovni partner, materijal, sastavnica, otvorene stavke, konta glavne knjige, mjesta troška, održavanje pogona, imovina. Biblioteka pravila i mapiranje vezani su uz objekt; platforma je ista.
04Kako surađujete s našim sistemskim integratorom?
Mi odgovaramo za podatkovni dio i u dogovorenim rokovima predajemo integratoru čiste, mapirane, simulirane podatke. DMW vodi vaš IT, vodimo ga mi za vas prema SLA-u ili hibridno, sa stručnjakom tvrtke Visehub uključenim u tim.

Započnite podatkovni dio s jednim objektom, u 30 dana.

Obično se odabiru matični podaci kupaca ili dobavljača. Ekstrahiramo ih, validiramo, mapiramo i simuliramo učitavanje – a vi vidite što će zahtijevati cijeli val.