Rješenje · Kvaliteta podataka i validacija
Jedna ocjena spremnosti umjesto dvadeset tablica za praćenje.
Validacijska pravila po objektu, scorecard po lokaciji i programu, pravila s najviše pogrešaka s vlasnikom uz svako i red ispravaka u kojem poslovni korisnici doista rade. Podaci se ispravljaju u izvornom sustavu; upravljački odbor dobiva jedan broj i njegov trend. Izgrađeno na SAP podacima; radi na bilo kojem izvoru – ERP tablice, baze podataka, plošne datoteke.
- od 2017.
- DQ prije svakog rollout vala u globalnoj pivarskoj grupi
- 1 natječaj
- odabrani ispred dvaju globalnih DQ dobavljača
- 5
- DQ dimenzija po objektu
01
Što obično pođe po zlu.
02 · Kako to izgleda u alatu vise DMW
Ista disciplina u svakom koraku.
- Koraci 1–2 · Extract i Scope
Svaka lokacija, svaki objekt, jedan program.
Ekstrakti iz SAP-a (ili bilo kojeg ERP-a) po lokaciji, ograničeni na objekte u valu: dobavljač, kupac, materijal, otvorene stavke, mjesta troška. Prekretnice i vlasnici vode se u projektu, pa je „tko potvrđuje Norvešku za 28 dana” polje, a ne e-poruka.
Program → projekt → lokacija - Korak 3 · Validate
Pravila kao kôd, s imenovanim vlasnikom.
Pravila formata, popisa vrijednosti, uvjetna, prilagođena i agregatna pravila po polju, svako s razinom ozbiljnosti, opsegom, dokumentacijom i vlasnikom. AI izrađuje nacrt pravila iz jedne rečenice; uključuje ga čovjek. Ista biblioteka pravila izvodi se za svaku lokaciju u programu.
156 pravila na 119 polja i 7 objekata (demo) - Korak 4 · Profile
Jedna ocjena, pet dimenzija, po objektu.
Potpunost, valjanost, usklađenost, dosljednost i jedinstvenost, sažeti u scorecard po lokaciji i programu, s trendom od početnog stanja. To je broj koji upravljački odbor dobiva svaki tjedan.
DQ scorecard – Norveška, po dimenziji - Petlja ispravaka
Ispravite u izvoru. Validirajte ponovno. Gledajte kako se broj mijenja.
Pojedinosti o pogreškama idu ljudima koji su vlasnici podataka, po objektu i po pravilu, s razlogom jednostavnim riječima. U projektu kvalitete podataka ispravci se uvijek rade u izvornom sustavu – nikad u alatu DMW – zatim se objekt ponovno validira i scorecard se ažurira. Pravila s najviše pogrešaka pokazuju gdje se trud najprije isplati.
Pravila s najviše pogrešaka – pogreške, šestotjedna promjena, vlasnik - Korak 8 · Report
Stranica petkom, koju piše sustav.
Tjedni sažetak s najvećim pomacima i pogoršanjima, napredak čišćenja po operativnom društvu, točke pozornosti i bilješke sa sastanaka po projektu, Superset nadzorne ploče na istim validiranim podacima. Bez izvoza, bez prezentacije.
Tjedni sažetak – tko je napredovao, što se pogoršalo
03 · 30-dnevni proof of concept
Što imate nakon 30 dana.
- Jedan objekt iz vašeg sustava ekstrahiran, profiliran i validiran prema prvom skupu pravila
- Izvještaj o procjeni podataka: scorecard, pravila s najviše pogrešaka, što blokira učitavanje
- Funkcionalan DMW projekt koji vaš tim može nastaviti voditi – a ne prezentacija
- Prijedlog biblioteke pravila i procesa ispravljanja za cijeli program
U produkciji
DQ prije svakog vala od 2017. Globalna pivarska grupa vise DMW validira i profilira matične podatke prije svakog SAP rollouta u operativnim društvima grupe. Učitavanja idu kroz postojeći BODS pipeline; DMW je kontrolna točka spremnosti. Pročitajte više Javni natječaj Operator energetske infrastrukture Odabran kao platforma za kvalitetu podataka ispred dvaju globalnih dobavljača rješenja za kvalitetu podataka. Pravila, scorecardi i redovi ispravaka, bez povezane migracije. Pročitajte više- 01Moramo li migrirati uz DMW da bismo ga koristili za kvalitetu podataka?
- Ne. Klijent s kojim najdulje surađujemo koristi DMW kao kontrolnu točku spremnosti ispred alata BODS. vise DMW može validirati, profilirati i izvještavati dok učitavanje obavlja bilo koji alat koji već imate.
- 02Gdje se rade ispravci?
- U projektu kvalitete podataka uvijek u izvornom sustavu. DMW pokazuje što treba ispraviti i zašto, vlasnik to ispravlja u SAP-u, DMW ponovno validira. Nema druge kopije istine.
- 03Po čemu se ovo razlikuje od alata Ataccama ili Informatica?
- vise DMW izgrađen je oko SAP objekata i migracijskih valova: pravila po objektu, scorecardi po lokaciji i programu, petlja ispravaka za poslovne korisnike, a ista se platforma nastavlja koristiti u migraciji i svakodnevnim promjenama. Cijena prema lokacijama i korisnicima, a ne enterprise licenca za platformu.
- 04Što AI ovdje radi?
- Izrađuje nacrt validacijskih pravila iz jedne rečenice i testira ih u sandboxu. Svako pravilo aktivira imenovana osoba. Ništa što AI napiše ne dotiče vaše podatke bez odobrenja.
Dobijte jednu ocjenu spremnosti za jedan objekt u 30 dana.
Odaberite objekt koji vas najviše brine. Profiliramo ga, validiramo i pokazujemo vam scorecard – na vašim podacima, u projektu koji ostaje vama.