Przejdź do treści

Rozwiązanie · Jakość danych i walidacja

Jeden wskaźnik gotowości zamiast dwudziestu arkuszy.

Reguły walidacji dla każdego obiektu, karta jakości dla lokalizacji i programu, reguły z największą liczbą błędów, każda z właścicielem, i kolejka korekt, z którą użytkownicy biznesowi naprawdę pracują. Dane są poprawiane w systemie źródłowym; komitet sterujący dostaje jedną liczbę i jej trend. Zbudowane na danych SAP; działa na dowolnym źródle — tabele ERP, bazy danych, pliki płaskie.

od 2017
DQ przed każdą falą rolloutu w globalnym browarze
1 przetarg
wybrany przed dwoma globalnymi dostawcami DQ
5
wymiarów jakości danych dla każdego obiektu
Cleansing Progress w vise DMW: czyste rekordy i czyste pola dla każdej spółki operacyjnej
Postęp czyszczenia dla każdej spółki operacyjnej — program demo Nordic RolloutEkrany z programu demo Nordic Rollout · dane fikcyjne

01

Co zwykle idzie nie tak.

01 Dwadzieścia arkuszy, żadnej liczby Każdy kraj prowadzi własny Excel ze „znanymi problemami”. Nikt nie wie, na ile gotowe są dane dostawców, więc data go-live to przeczucie, a nie fakt.
02 Błędy wychodzą przy ładowaniu IT odkrywa złe rekordy, gdy ładowanie się nie udaje — kilka tygodni po tym, jak biznes mógł je poprawić. Każda iteracja kosztuje cały cykl.
03 Właściciele biznesowi nie widzą, co poprawić Logi błędów są pisane dla programistów. Osoba, która naprawdę może poprawić warunek płatności, nigdy nie widzi listy, z którą da się pracować.

02 · Jak to działa w vise DMW

Ta sama dyscyplina na każdym kroku.

  1. Kroki 1–2 · Extract i Scope

    Każda lokalizacja, każdy obiekt, jeden program.

    Ekstrakty z SAP (lub dowolnego ERP) dla każdej lokalizacji, zawężone do obiektów z danej fali: dostawca, klient, materiał, pozycje otwarte, centra kosztów. Kamienie milowe i właściciele są przypisani do projektu, więc „kto zatwierdza Norwegię za 28 dni” to pole, a nie mail.

    Programy i projekty w vise DMW: Nordic Rollout z Norwegią i Szwecją
    Program → projekt → lokalizacja
  2. Krok 3 · Validate

    Reguły jako kod, z imiennym właścicielem.

    Reguły formatu, list wartości, warunkowe, własne i agregujące dla każdego pola, każda z poziomem istotności, zakresem, dokumentacją i właścicielem. AI przygotowuje regułę z jednego zdania; człowiek ją włącza. Ta sama biblioteka reguł działa w każdej lokalizacji programu.

    Biblioteka reguł walidacyjnych w vise DMW, filtrowana według lokalizacji
    156 reguł dla 119 pól i 7 obiektów (demo)
  3. Krok 4 · Profile

    Jeden wynik, pięć wymiarów, dla każdego obiektu.

    Kompletność, poprawność, zgodność, spójność i unikalność, zebrane w kartę jakości dla lokalizacji i programu z trendem od punktu odniesienia. To liczba, którą co tydzień dostaje komitet sterujący.

    Karta jakości danych w vise DMW według wymiarów i obiektów
    Karta jakości danych — Norwegia, według wymiarów
  4. Pętla korekt

    Poprawka w źródle. Ponowna walidacja. Liczba się zmienia.

    Szczegóły błędów trafiają do osób, które są właścicielami danych, według obiektu i reguły, z powodem opisanym zwykłymi słowami. W projekcie jakości danych poprawki zawsze robi się w systemie źródłowym — nigdy w DMW — potem obiekt jest walidowany ponownie, a karta jakości się aktualizuje. Reguły z największą liczbą błędów pokazują, gdzie wysiłek opłaca się najpierw.

    Reguły z największą liczbą błędów w vise DMW, z trendem z sześciu tygodni i właścicielami
    Reguły z największą liczbą błędów — błędy, zmiana w ciągu sześciu tygodni, właściciel
  5. Krok 8 · Report

    Piątkowa strona, napisana przez system.

    Tygodniowe podsumowanie z poprawami i regresjami, postęp czyszczenia dla każdej spółki operacyjnej, punkty uwagi i notatki ze spotkań dla każdego projektu, dashboardy Superset na tych samych zwalidowanych danych. Bez eksportu, bez prezentacji.

    Tygodniowe podsumowanie w vise DMW: poprawne rekordy, największe poprawy, regresje
    Tygodniowe podsumowanie — kto się poprawił, co się pogorszyło

03 · 30-dniowy proof of concept

Co Państwo mają po 30 dniach.

  • Jeden obiekt z Państwa systemu wyekstrahowany, sprofilowany i zwalidowany względem pierwszego zestawu reguł
  • Raport z oceny danych: karta jakości, reguły z największą liczbą błędów, co blokuje ładowanie
  • Działający projekt w DMW, który Państwa zespół może dalej prowadzić — a nie prezentacja
  • Propozycja biblioteki reguł i procesu korekt dla całego programu
Jak działają PoC i licencja

04 · FAQ

Konkretne odpowiedzi, te same na każdym przeglądzie.

Dla architektów SAP
01Czy trzeba migrować z DMW, żeby używać go do jakości danych?
Nie. Nasz klient z najdłuższym stażem używa DMW jako bramki gotowości przed BODS. vise DMW może walidować, profilować i raportować, a ładowanie wykonuje dowolne narzędzie, które już działa w projekcie.
02Gdzie robi się poprawki?
W projekcie jakości danych — zawsze w systemie źródłowym. DMW pokazuje, co poprawić i dlaczego, właściciel poprawia w SAP, DMW waliduje ponownie. Nie ma drugiej kopii prawdy.
03Czym to się różni od Ataccama czy Informatica?
vise DMW jest zbudowany wokół obiektów SAP i fal migracji: reguły dla każdego obiektu, karty jakości dla lokalizacji i programu, pętla korekt dla użytkowników biznesowych, a ta sama platforma obsługuje dalej migrację i codzienne zmiany. Cena według lokalizacji i użytkowników, a nie licencja platformy enterprise.
04Co robi tu AI?
Przygotowuje reguły walidacyjne z jednego zdania i testuje je w sandboksie. Każdą regułę włącza imiennie wskazana osoba. Nic, co napisze AI, nie dotyka Państwa danych bez zatwierdzenia.

Jeden wskaźnik gotowości dla jednego obiektu w 30 dni.

Wystarczy wybrać obiekt, który budzi najwięcej obaw. Sprofilujemy go, zwalidujemy i pokażemy kartę jakości — na Państwa danych, w projekcie, który zostaje u Państwa.