Řešení · Migrace na S/4HANA
Vy řídíte program. My odpovídáme za data.
Osm řízených kroků od extrakce po report po nahrání, pro každý objekt SAP ve vlně. AI navrhne mapování polí, byznysoví uživatelé harmonizují hodnoty, každé nahrání se před zápisem simuluje – přes standardní rozhraní, nikdy přímým zápisem do tabulky.
- 8 kroků
- od extrakce po report, jedna platforma
- Od roku 2017
- v produkci u globální pivovarnické skupiny
- 0
- přímých zápisů do databáze
01
Co se obvykle pokazí.
02 · Jaká cesta a co znamená pro data
Brownfield, greenfield nebo selektivně – datová část je pokaždé jiná.
Přístup ke konverzi je rozhodnutím programu. Naším úkolem je výslovně říct, co to znamená pro data – objekt po objektu, dřív než se naplánuje první vlna.
- Data
- Stejné záznamy zůstávají; změnit se musí jejich kvalita a struktury, které S/4 vynucuje – obchodní partner a CVI, délka čísla materiálu, nastavení FI/CO.
- Kroky DMW
- Extract → Validate → Profile → Report, plus Value Map; chyby se opravují v ECC a znovu validují, dokud data nejsou připravena ke konverzi. FieldMap jen pro struktury, které se mění.
- Data
- Vybraná, vyčištěná podmnožina starších dat se přesouvá do nového klienta S/4 s novými strukturami a novými seznamy hodnot.
- Kroky DMW
- Všech osm: Extract → Scope → Validate → Profile → Field Map → Value Map → Load Sim → Report.
- Data
- Některé účetní okruhy se konvertují, některé objekty se implementují znovu, historie se řeže k určitému datu – každý objekt jde vlastní cestou.
- Kroky DMW
- Brownfield kroky pro konvertované objekty, greenfield kroky pro znovu implementované, jeden pohled na připravenost přes obojí.
03 · Jak to probíhá v nástroji vise DMW
Stejná disciplína v každém kroku.
- Kroky 1–4 · Extract, Scope, Validate, Profile
Zjistěte, co přesouváte, dřív než to přesunete.
Extrakty za lokalitu, v rozsahu vlny; validační pravidla pro každý objekt; DQ scorecard, který řídicímu výboru řekne, jak je která lokalita připravena. Data se opravují ve zdroji – nebo, v migračním projektu, přímo v DMW, když je to rychlejší cesta – a znovu validují.
Připravenost podle dimenze a objektu - Krok 5 · Field Map
AI navrhne mapování. Váš konzultant schvaluje každý řádek.
vise FieldMap navrhuje dvojice polí zdroj–cíl a transformační pravidla se skóre spolehlivosti, z vašich metadat. Pohled podle cílové struktury ukazuje každé povinné pole jako namapované, s výchozí hodnotou, k ručnímu nahrání nebo nevyřešené. Každé rozhodnutí má vlastníka a datum.
Obrazovky k tomuto kroku pocházejí z migračního dema. Požádejte o předvedení, nebo si je prohlédněte na vlastním objektu v rámci 30denního PoC. - Krok 6 · Value Map
Byznysoví uživatelé harmonizují hodnoty jednou, pro každou lokalitu.
Platební podmínky, účtové skupiny, země, jazyky, odsouhlasovací účty, měny: mapují je v nástroji vise LoV-MAP lidé, kteří je znají, schválí se jednou a znovu se používají napříč vlnami. Validace čerpá ze slovníků, takže nenamapovaná hodnota se zachytí před nahráním, ne během něj.
Mapování hodnot v nástroji vise LoV-MAP (demo data) - Krok 7 · Load Simulation
Vyzkoušejte nahrání nanečisto přes skutečná rozhraní.
Každé nahrání se nejprve simuluje vůči cílovému systému – BAPI, IDoc nebo OData, stejnou cestou, jakou jde skutečné nahrání. Chyby se vracejí po záznamech s důvodem; jdou do fronty oprav; simulace se opakuje, dokud není čistá. Režim změn aktualizuje to, co už existuje, místo aby se vše nahrávalo znovu.
Obrazovky k tomuto kroku pocházejí z migračního dema. Požádejte o předvedení, nebo si je prohlédněte na vlastním objektu v rámci 30denního PoC. - Krok 8 · Report
Rekonciliace po nahrání, kterou vaši auditoři přijmou.
Co bylo extrahováno, co transformováno, co zapsáno, co selhalo a proč – podle objektu, lokality a běhu. K tomu týdenní souhrn a postup čištění, které manažer programu posílá už od kroku 1.
Postup čištění podle provozních společností
04 · 30denní proof of concept
Co máte po 30 dnech.
- Jeden objekt z vašeho systému: extrahovaný, zprofilovaný, zvalidovaný, s namapovanými poli a hodnotami
- Simulace nahrání vůči vašemu cílovému systému (nebo vašemu nástroji pro nahrávání) se seznamem chyb a opravami
- Report s posouzením dat a funkční projekt DMW – začátek datové části, ne demo
- Odhad pracnosti pro celou vlnu, podle objektu a lokality
V produkci
SAP → Navision, nyní BC + SAP ECC → S/4HANA Karlsberg Data zákazníků a kusovníků vyčištěná, deduplikovaná a transformovaná pro přechod na Navision jedním specialistou místo pěti; pravidla z německé společnosti znovu použitá pro francouzskou. Dnes: konsolidace ve třech vlnách do jednoho S/4HANA – nejprve Navision / Business Central, poté SAP ECC – při níž se data zákazníků, dodavatelů, materiálů a kusovníků deduplikují a slučují z obou zdrojů a spolu s nimi se přenášejí otevřené položky, zůstatky hlavní knihy a zásoby na skladových místech. vise FieldMap navrhne mapování; konzultant schvaluje každý řádek. Číst dále Vlny rolloutu od roku 2017 Globální pivovarnická skupina vise DMW jako brána připravenosti dat před nástrojem BODS pro každý rollout SAP v provozních společnostech skupiny a vise Data Run pro každodenní změny po go-live. Číst dále- 01A co SAP Migration Cockpit?
- Použijte ho, pokud vyhovuje. DMW přidává režim změn, simulaci nahrání, validaci založenou na pravidlech a opravnou smyčku pro byznysové uživatele – a může plnit Cockpit nebo BODS, místo aby nahrával sám.
- 02Jak DMW zapisuje do S/4HANA?
- Výhradně přes standardní rozhraní BAPI, IDoc a OData. Nikdy přímý zápis do tabulky. Obchodní partner prochází přes CVI jako u každého nástroje schváleného společností SAP.
- 03Které objekty?
- Jakékoli: zákazník, dodavatel, obchodní partner, materiál, kusovník, otevřené položky, účty hlavní knihy, nákladová střediska, údržba, majetek. Knihovna pravidel a mapování jsou pro každý objekt zvlášť; platforma je stejná.
- 04Jak spolupracujete s naším systémovým integrátorem?
- Odpovídáme za datovou část a v dohodnutých termínech předáváme integrátorovi čistá, namapovaná a nasimulovaná data. DMW provozuje vaše IT, provozujeme ho my za vás podle SLA, nebo hybridně se specialistou společnosti Visehub přímo v týmu.
Začněte datovou část jedním objektem, během 30 dní.
Obvyklou volbou jsou kmenová data zákazníků nebo dodavatelů. Extrahujeme je, zvalidujeme, namapujeme a nasimulujeme nahrání – a vy uvidíte, co bude celá vlna obnášet.