Co je připravenost testovacích dat?

Kontrola provedená před začátkem testovacího cyklu, že data, která každý testovací případ potřebuje, existují, jsou konzistentní napříč ERP a jeho satelitními systémy a odpovídají byznysovým pravidlům, která test předpokládá. Z „datových defektů“ – největší kategorie selhání end-to-end testů v programech ERP – dělá nálezy opravené ještě před spuštěním.

V čem se to liší od nástrojů pro správu testovacích dat?

Nástroje pro správu testovacích dat data připravují nebo maskují. Připravenost testovacích dat vychází z byznysového požadavku za každým testovacím případem, kontroluje skutečné záznamy napříč systémy a řízeně opravuje, co chybí. Funguje s nástroji pro řízení testů a defektů, které už používáte.

Musíme měnit své testovací nástroje?

Ne. Kontrola připravenosti čte testovací případy z qTestu nebo vašeho nástroje a reportuje ve formě, kterou váš proces řešení defektů (Jira nebo podobný) dokáže využít. Opravy jdou přes vise Data Run do SAP standardními rozhraními.

Čemu se věnuje kulatý stůl?

45minutová online diskuse pro vedoucí quality engineeringu a programů, šest až osm lidí, žádná produktová prezentace: jak ostatní zabraňují tomu, aby data brzdila testovací cykly, co kontrola připravenosti najde a co s nálezy dělat.

Test Data Readiness · novinka roku 2026 · dostupné pro programy od roku 2027

Připraveno den předem.

Většina defektů v end-to-end testech nejsou defekty procesu. Jsou to data. Zkontrolujeme data, která každý test potřebuje – v ERP i v systémech kolem něj – ještě před začátkem testování, takže cyklus běží na testech, ne na opakovaném nahrávání.

Rezervujte si 30minutový hovor Připojte se ke kulatému stolu ↓

Testovací běh · První den5 testů · 4 selhaly na datech

Test	Výsledek	Problém
Založení zakázky odběratele	Selhal	Zákazník nenalezen v CRM
Dodávka a vychystání	Selhal	Materiál není rozšířen na závod 1200
Příjem materiálu	Prošel	—
Tvorba cen	Selhal	Pro tohoto zákazníka neexistuje cenová podmínka
Přeskladnění	Selhal	Ve WMS chybí sklad

01 · Problém

Skripty připraveny. Automatizace připravena. Týmy připraveny. A pak nejsou data.

Velké programy ERP se zadrhnou, když záznamy chybějí, nejsou konzistentní napříč systémy nebo odporují byznysovým pravidlům, která test předpokládá. Každé selhání se vyšetřuje jako defekt, test se opakuje, data se nahrávají znovu – a cyklus se zpožďuje. Zákazník není v CRM. Materiál není rozšířen na závod. Cenová podmínka neexistuje. Nic z toho není chyba procesu, a všechno to blokuje test.

02 · Jak to funguje

Začněte u byznysového požadavku – ne u dat.

01Začněte u požadavkuKaždý testovací případ vede zpět k byznysovému požadavku z fáze návrhu a realizace – a ten požadavek určuje data, která test potřebuje. AI přečte testovací případ a určí byznysové objekty, objemy a varianty, na kterých závisí.
02Zkontrolujte napříč systémyDostupnost, konzistence napříč systémy (S/4HANA a satelity: CRM, MES, WMS, datový sklad) a soulad s byznysovými pravidly, která test předpokládá – dny před začátkem cyklu, ne první den.
03Opravte řízeněKdyž test i tak selže na datech, AI připraví opravu, člověk ji schválí a vise Data Run ji provede se zálohou a úplnou auditní stopou. AI navrhuje. Lidé rozhodují. Každá změna je dohledatelná.

03 · Začlenění

Není vázáno na jednu sadu nástrojů.

Kontrola funguje vedle toho, co už používáte – hlavně SAP, ECC na S/4HANA, a další ERP, například Business Central – a čte testovací případy a zapisuje nálezy tam, kde vaše týmy už pracují.

Řízení testů: qTest – nebo váš nástroj
Defekty: Jira – nebo váš nástroj
ERP: SAP S/4HANA, SAP ECC, Microsoft Dynamics 365 Business Central
Satelitní systémy: CRM, MES, WMS, datový sklad

Postaveno na dlouhodobé práci ve velkých organizacích.

Globální pivovarnická skupinaLéta v produkci v provozních společnostech v mnoha zemích, testovací tým denně používá qTest.
Evropský provozovatel v energeticeVybráni ve veřejné zakázce na kvalitu dat v konkurenci dvou globálních dodavatelů DQ.
16 let práce s daty SAPMigrace, kvalita dat a řízené změny v programech napříč více zeměmi – v Polsku, střední Evropě a regionu DACH.

04 · Časté otázky

Otázky, které dostáváme.

01Co je připravenost testovacích dat?: Kontrola provedená před začátkem testovacího cyklu, že data, která každý testovací případ potřebuje, existují, jsou konzistentní napříč ERP a jeho satelitními systémy a odpovídají byznysovým pravidlům, která test předpokládá. Z „datových defektů“ – největší kategorie selhání end-to-end testů v programech ERP – dělá nálezy opravené ještě před spuštěním.
02V čem se to liší od nástrojů pro správu testovacích dat?: Nástroje pro správu testovacích dat data připravují nebo maskují. Připravenost testovacích dat vychází z byznysového požadavku za každým testovacím případem, kontroluje skutečné záznamy napříč systémy a řízeně opravuje, co chybí. Funguje s nástroji pro řízení testů a defektů, které už používáte.
03Musíme měnit své testovací nástroje?: Ne. Kontrola připravenosti čte testovací případy z qTestu nebo vašeho nástroje a reportuje ve formě, kterou váš proces řešení defektů (Jira nebo podobný) dokáže využít. Opravy jdou přes vise Data Run do SAP standardními rozhraními.
04Čemu se věnuje kulatý stůl?: 45minutová online diskuse pro vedoucí quality engineeringu a programů, šest až osm lidí, žádná produktová prezentace: jak ostatní zabraňují tomu, aby data brzdila testovací cykly, co kontrola připravenosti najde a co s nálezy dělat.

Dva způsoby, jak začít

Plánujete vlnu ERP nebo velký testovací cyklus v roce 2027?

30minutový rozhovor

Vaše prostředí, váš příští cyklus a to, co by kontrola připravenosti našla ve vašich datech.

Kulatý stůl Test Data Readiness

Online diskuse pro vedoucí quality engineeringu a programů. 45 minut, 6–8 lidí, žádná produktová prezentace. První setkání v prosinci 2026 – termín pošleme všem, kdo se přihlásí.